Взаимодействие компонентов QDA Miner, WordStat и SimStat в составе комплекта Provalis Research ProSuite позволяет исследователям интегрировать численные и текстовые данные в единый проект и легко перемещаться между методами их анализа: качественным или количественным. Объединение структурированных и неструктурированных данных в единый ряд позволяет обнаруживать взаимосвязи между текстовыми ответами и численными/категорийными данными.

К примеру, специалисты могут легко анализировать связи между закрытыми и открытыми вопросами в анкетах, определять ведущие тренды во временной перспективе, обнаруживать, каким образом отличаются комментарии сторонников и противников, а также выявлять разницу в использовании слов в зависимости от пола, возраста и местоположения респондентов.

Существует множество способов извлечения информации из текстовых данных. Такие методы, как количественный анализ данных, исследовательский текстовый анализ и контент-анализ – лишь некоторые примеры из широкого ряда подходов, доступных сегодня. Пакет Provalis Research ProSuite не ограничивает исследователей и аналитиков каким-либо одним подходом, а позволяет им выбирать оптимальные для текущих вопросов и доступных данных. Кроме того, задача текстового анализа только выигрывает от использования разнообразных методов. Программная платформа Provalis Research ProSuite реализует именно этот тип интеграции.